Diagnostic
Identifier les données dispersées.
Nous recensons commandes, stock, tracking et sources déjà disponibles mais peu exploitées.
Nous centralisons les données e-commerce pour piloter commandes, flux, tracking, abonnements, zones de risque et indicateurs de performance.
Commandes, livraison, stock, tracking, clients et analytics doivent être reliés pour décider plus vite.
Identifier les données dispersées.
Nous recensons commandes, stock, tracking et sources déjà disponibles mais peu exploitées.
Construire un dashboard de pilotage lisible.
Commandes, flux et tracking sont reliés dans une vue commune.
Suivre les écarts et tendances dans le temps.
Des seuils et alertes signalent les évolutions à surveiller.
Nous combinons centralisation des données, tableaux de bord lisibles et alertes utiles pour piloter la boutique par les chiffres, pas par intuition.
Définir les indicateurs prioritaires.
Ventes, stock, tracking et seuils d’alerte à suivre sont clarifiés.
Connecter les sources de données.
Commandes, flux catalogue et tracking sont reliés dans un dashboard unique.
Vérifier la fiabilité des indicateurs.
Les données affichées sont recoupées avec les sources pour éviter les écarts.
La boutique gagne une lecture consolidée de son activité, avec des alertes qui signalent l’anormal.
Ventes, volumes, tendances.
Les ventes sont suivies par période, produit et tendance.
Parcours, sources, mesure.
Les sources d’acquisition et parcours d’achat sont mesurés.
Catalogue, stocks, synchronisation.
Catalogue et stocks sont synchronisés pour éviter les écarts.
Seuils, écarts, suivi.
Des seuils déclenchent une alerte dès qu’un indicateur sort de la normale.

Nous pouvons identifier les indicateurs prioritaires à consolider en premier.