Diagnostic
Identifier les points de friction du parcours d’achat.
Nous repérons où l’IA peut augmenter le panier moyen ou réduire l’abandon.
Nous développons modules, recommandations, simulateurs et chatbots de conversion pour améliorer le panier, guider le choix et automatiser des tâches e-commerce.
Recommandation produit, upsell, seuil de gratuité, livraison ou choix guidé : les usages IA doivent être reliés à la conversion.
Identifier les points de friction du parcours d’achat.
Nous repérons où l’IA peut augmenter le panier moyen ou réduire l’abandon.
Prioriser les modules à plus fort impact.
Upsell, cross-sell ou recommandation sont choisis selon la conversion attendue.
Suivre l’effet des modules sur les ventes.
Taux de conversion et panier moyen sont mesurés après déploiement.
Nous combinons cas d’usage e-commerce concrets, intégration au tunnel d’achat et mesure de conversion pour une IA qui vend, pas qui décore.
Définir les scénarios de vente à activer.
Produits concernés, règles de recommandation et seuils sont clarifiés.
Intégrer les modules au tunnel d’achat.
Upsell, cross-sell et recommandations sont développés et connectés au panier.
Vérifier la pertinence des recommandations.
Les scénarios sont testés sur des cas réels avant mise en ligne.

La boutique gagne des modules IA connectés à la vente, mesurables sur le panier moyen et la conversion.
Montée en gamme, panier.
Des alternatives supérieures sont proposées au bon moment du parcours.
Produits liés, suggestions.
Des produits complémentaires sont suggérés pour augmenter le panier.
Personnalisation, moteur IA.
Un moteur de recommandation personnalise l’affichage selon le profil visiteur.
Aide à la conversion, relance.
Des relances ciblées limitent l’abandon de panier.
Nous pouvons identifier les scénarios IA à plus fort impact sur votre panier moyen.